IN HET KORT
Dit is de kop
Frisse kijk van externe partijen op product of proces schept nieuwe mogelijkheden
Dit is de kop
Breng je leverancier in contact met je klanten om problemen of bottlenecks sneller boven water te halen
Dit is de kop
Als digitale experts bottlenecks voor je hebben geïdentificeerd, dan zijn ze vervolgens ook beter in staat om de juiste oplossing te ontwikkelen
Dit is de kop
Een onafhankelijke externe partij heeft daarbij ook een goed overzicht en inzicht in de beschikbare technologieën met een beter passende oplossing als resultaat
Belangrijk om de taal van de eindklant te spreken
Labworld kent Sioux van Phenom-World, tegenwoordig onderdeel van Thermo Fisher Scientific. Het Chinese bedrijf levert de tafel-elektronenmicroscopen van Thermo Fisher bij zijn zelf ontwikkelde analysetools. Die zijn onder meer gericht op CSI-achtige onderzoeken naar moorden. Labworld zag kansen voor verbetering met beeldherkenning. Martijn Kabel, innovatiemanager bij Sioux Technologies: “Labworld dacht dat automatische beeldherkenning de boel flink zou versnellen. Dat dachten wij in eerste instantie ook.” Sioux startte echter met het in kaart brengen van de hele workflow. Daarvoor bezocht een medewerker van hun Chinese vestiging forensische experts in Guangzhou. Het provinciale politiebureau daar staat bekend als authoriteit op het gebied van forensisch onderzoek op basis van diatomeeën. Kabel: “Het was heel belangrijk dat onze collega de taal sprak en tegelijkertijd wist wat er binnen Sioux allemaal mogelijk was”.
De Sioux-medewerker zag experts handmatig afbeeldingen maken. Daarna identificeerden en telden ze de diatomeeën. Op die manier kost het meerdere dagen om een enkele verdrinkingszaak te onderzoeken. “Doordat wij de workflow heel precies in kaart brachten, zagen we dat er met één voor één scannen, en analyseren veel te veel mens-machine interactie nodig was. Opschalen was bijna onmogelijk. Daar zou beeldherkenning ook weinig aan veranderen”, aldus Kabel. Duidelijk werd dat de echte winst zat in het verminderen van de scantijd.
Daarmee hopen ze een analyseproces te verbeteren dat uitsluitsel geeft over ongeval of moord bij verdrinkingsdoden. Dit soort moorden komen in China relatief veel voor door het ontbreken van vuurwapens.
Objectherkenning en niet beeldherkenning blijkt sleutel tot tijdwinst
Uit de workflowanalyse kwam naar voren dat het beoordelingsproces enorm zou versnellen als de forensisch expert geholpen zou worden bij een eerste grove beoordeling: of er uberhaupt diatomeeën in het beeld te zien zijn. Sioux dacht dat dit automatisch zou kunnen. De computer moest dan een voorselectie maken van de plaatjes waarop mogelijk kiezelwiertjes te zien zijn. Experts zouden dan pas nodig zijn bij de uiteindelijke beoordeling: of het inderdaad om diatomeeën gaat en welke dat zijn.
Voor de automatische voorselecties van kiezelwiertjes bleken objectherkenningsalgoritmes gebaseerd op Machine Learning technologie uit de wereld van het autonoom rijden van pas te komen. Rob Knoops, als wiskundig engineer betrokken bij het Labworld project: “We zetten in de microscoopopname een signaalvierkant om potentiële diatomeeën, net zoals het objectherkenningsalgoritme bij autonoom rijden een vierkant zet om potentiële verkeersborden en personen. Als volgende stap kun je van deze potentiële treffers een hogere resolutie afbeelding maken. De forensische expert kan dan beoordelen of dit er inderdaad één is, of dat het om een misser gaat. Met deze ruwe voorselectie krijg je wel missers, maar die zijn acceptabel.”
Op deze manier werd in deze specifieke workflow tijd bespaard door op een zo laag mogelijke resolutie potentiële treffers op te sporen. Om daarna alleen van potentiële treffers hogere resolutiebeelden te maken. Met deze werkwijze zijn minder hogeresolutie plaatjes nodig, wat het tijdsbeslag op de elektronenmicroscoop terugdringt.
Optimale gebruikersinterface zorgt voor nog een verbetering
“Kijk daarom vooral naar wat voor de klant, of voor je product belangrijk is en probeer binnen de tijd en het beschikbare budget te bepalen hoe je door slim data te verzamelen een maximaal resultaat kunt bereiken.”
Focus op workflow en waarde belangrijker dan technologie
Kabel benadrukt dat het belangrijk is te focussen op de workflow en de value stream zelf. Technici hebben vaak de neiging om te denken vanuit technische mogelijkheden, maar vaak vormen die niet de beperkende factoren. Dat zijn eerder tijd en budget. “Kijk daarom vooral naar wat voor de klant, of voor je product belangrijk is en probeer binnen de tijd en het beschikbare budget te bepalen hoe je door slim data te verzamelen een maximaal resultaat kunt bereiken.”
Ook Knoops benadrukt het perspectief van de eindgebruiker: “Het is voor de forensisch expert helemaal niet nodig om een mooi plaatje van een diatomee te maken – hoewel dit technisch mogelijk is en het schitterende foto’s oplevert. Het is zelfs niet belangrijk om perfect automatisch diatomeeën te herkennen. Experts willen vooral weten dat het om een kiezelwiertje gaat en om wat voor een. Met de werkwijze besparen forensische experts aanzienlijk tijd, waardoor verdrinkingszaken nu veel sneller zijn af te handelen.”
TIPS
Dit is de kop
Door technologie-leveranciers in contact te brengen met je klanten zijn ze in staat om de beste resultaten te boeken. Na klantonderzoek bleek de oplossing in dit geval niet te zitten in verbeterde beelden, maar in automatische herkenning van ruwe scans.
Dit is de kop
Als je leveranciers inzicht geeft in de manier waarop je klanten werken en je producten gebruiken, dan zijn ze ook in staat om met je mee te denken en meer verbeteringen aan te brengen dan je aanvankelijk vroeg. In dit geval werd de interface van de analysetools door aanpassingen van Sioux aanzienlijk gebruiksvriendelijker.
